L'importance de l'intelligence artificielle dans le secteur bancaire et financier

- March 20, 2023
- By financeAds Marketing-Team
Au fil des années, l’intelligence artificielle dans le secteur bancaire et financier est devenue un facteur très important.
De nos jours, l’IA est présente dans des activités fréquentes telles que la recherche sur Internet, la reconnaissance faciale la recherche sur Internet, la reconnaissance faciale, les recommandations de réseaux sociaux, la détermination d’itinéraires dans les applications de navigation, les assistants vocaux virtuels, les applications mobiles (pour l’apprentissage des langues, les achats personnels) et bien d’autres choses encore.
Commençons par le début…
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est la technologie qui automatise la prise de décision et l’exécution d’actions par l’utilisation de systèmes informatiques et l’application de techniques mathématiques à de grands volumes de données.
L’IA est principalement utilisée pour effectuer différents types d’analyses :
- Les analyses descriptives sont les plus courantes. Celles qui tentent d’expliquer ce qui s’est passé.
- Les analyses prédictives : celles qui tentent d’anticiper ce qui va se passer.
- Les analyses prescriptives : celles qui recommandent ce qu’il faut faire pour atteindre un objectif donné.
Les progrès de l’IA l’ont amené à se positionner comme la technologie incontournable des prochaines décennies pour différents secteurs tels que : le transport, l’éducation, la santé, la culture… et bien sûr, la banque.
Aucun secteur ne sera laissé de côté.
L’objectif ultime est que l’IA renforce la capacité technologique et industrielle des économies, mais toujours au service de l’homme et de la société.
des économies, mais toujours au service des personnes et de l’amélioration de leur bien-être.
En bref, on peut dire que son objectif est de faciliter la vie des gens.
Les avantages de l’intelligence artificielle dans le secteur bancaire et financier
L’un des secteurs qui a le plus boosté l’utilisation du Big Data et les progrès de l’IA est le secteur bancaire.
Grâce à ces technologies, entre autres, en augmentant l’efficacité des processus internes et en renforçant la sécurité, l’expérience utilisateur est améliorée.
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur bancaire devient de plus en plus importante et nécessaire.
Voyons ensemble les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur bancaire et financier :
Analyse des données
Les banques utilisent l’IA pour analyser de grandes quantités de données et obtenir des informations précieuses sur leurs clients et leurs habitudes financières.
Grâce à l’IA, elles sont en mesure d’analyser le comportement des clients et de mieux les connaître, dans le but de leur offrir une meilleure expérience utilisateur, ainsi que des produits plus personnalisés et adaptés à leurs besoins.
Sécurité
L’intelligence artificielle dans le secteur bancaire et financier permet de détecter et de prévenir la fraude en temps réel, ce qui aide les banques à protéger leurs clients et leurs propres intérêts financiers.
La lutte contre la fraude a sans doute été l’une des premières activités du secteur bancaire à bénéficier de l’application de l’intelligence artificielle.
Dans ce domaine, des programmes ont été mis au point pour identifier des modèles de comportement permettant de détecter les comportements anormaux.
Par exemple, un système externe de détection des fraudes peut apprendre à identifier des schémas frauduleux en se basant sur le comportement des clients de la banque.
En d’autres termes, lorsque l’utilisateur s’écarte des schémas habituels, le système déclenche une alerte. Plusieurs scénarios peuvent alors se succéder en fonction de leur gravité : de l’examen de la transaction par la banque et un appel au client, au blocage de la carte, si nécessaire.
Service à la clientèle
L’intelligence artificielle dans le secteur bancaire a le potentiel pour changer la façon dont nous interagissons avec les utilisateurs de services financiers dans les années à venir.
Par exemple, de nombreuses banques utilisent des chatbots basés sur l’IA pour interagir avec leurs clients et fournir un service plus rapide et plus efficace.
De plus, les systèmes seront capables d’apprendre de leurs propres interactions ou de celles d’autres agents effectuant une tâche spécifique. Cela permettra d’automatiser une partie des processus développés dans les départements de service à la clientèle, offrant aux clients une plus grande agilité lorsqu’ils interagissent avec leur banque.
Les systèmes basés sur l’IA sont conçus pour offrir des conseils financiers automatisés.
Ainsi, par le biais de sites web ou d’applications mobiles, ils peuvent, par exemple, nous proposer les produits d’investissement les plus adaptés à nos besoins en fonction de notre profil, nous alerter sur les paiements à venir ou analyser nos habitudes de dépenses pour nous indiquer comment augmenter notre épargne.
Prêts
L’IA aide les banques à automatiser les processus de demande et d’approbation des prêts, permettant ainsi une prise de décision plus rapide et plus précise.
L’une des applications les plus notables de l’intelligence artificielle dans le secteur bancaire et financier est son application aux modèles d’évaluation des risques.
La possibilité d’accéder à davantage d’informations sur un demandeur de prêt et de traiter des données qui ne pouvaient auparavant pas être traitées par la technologie peut améliorer le processus d’établissement du profil de crédit du demandeur et générer des informations plus précises sur les risques d’une transaction.
Cela permet, d’une part, d’améliorer la viabilité du système financier et d’éviter les situations dans lesquelles le client est incapable de faire face à ses obligations financières.
D’autre part, elle peut aider davantage de personnes à accéder au financement, en réduisant le nombre de refus de crédit dus à une analyse inexacte des informations ou à la non-prise en compte de variables que les nouveaux systèmes d’IA ont la capacité d’analyser.
En résumé, l’IA peut aider à mieux profiler les clients, en facilitant un endettement responsable et en évitant les situations de surendettement.
L’intelligence artificielle dans le secteur bancaire : les défis de l’éthique et de la vie privée
À mesure que l’IA se développe et devient plus largement utilisée dans le secteur bancaire, des problèmes d’éthique et de confidentialité se posent.
Examinons les principaux défis auxquels est confrontée l’intelligence artificielle dans le secteur bancaire et financier :
- La manière dont les banques collectent et utilisent les données des clients suscite des inquiétudes.
- On se demande également si les systèmes d’IA traitent les clients de manière juste et équitable ou s’ils prennent des décisions discriminatoires.
- La transparence et la responsabilité des systèmes d’IA suscitent des inquiétudes.
De nombreux clients ne comprennent pas comment les systèmes d’IA fonctionnent et comment les décisions sont prises, ce qui peut entraîner une certaine méfiance.
Il est donc important que les banques s’efforcent de fournir une transparence et une responsabilité adéquates dans l’utilisation des systèmes d’IA.
En définitive, il est essentiel que le secteur bancaire relève ces défis à mesure qu’il avance dans l’utilisation de l’IA.
Au fur et à mesure que l’intelligence artificielle évolue, nous aurons probablement un secteur bancaire plus efficace, plus sûr et plus satisfaisant pour les clients.
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